课程基本信息

教师：安高云

教材：红皮数字图像处理学 阮秋绮 第三版

平时作业40%，期末考60%。

在12周结束授课，13-15周做实验。

第二个实验：用纯C/C++写图像处理

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绪论（不考）

图像是人们从客观世界获取信息的重要来源：人类是通过感觉器官从客观世界获取信息，即通过耳、目、口、鼻、手通过听、看、味、嗅和触摸的方式获取信息。在这些信息中，视觉信息占60％～70％。

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图像处理技术的分类

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模拟图像处理(Analog image processing)

模拟处理包括：光学处理（利用透镜）和电子处理，如：照相、遥感图像处理、传统电视信号处理等，传统电视图像是模拟信号处理的典型例子，它处理的是活动图像，25帧/秒。

• 优点：
  模拟图像处理的特点是速度快，一般为实时处理，理论上讲可达到光的速度，并可同时并行处理。
• 缺点：
  模拟图像处理的缺点是精度较差，灵活性差，很难有判断能力和非线性处理能力

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数字图像处理(Digital Image processing)：

数字图像处理一般都用计算机处理，因此也称之谓计算机图像处理（ Computer Image Processing）。

• 优点：
  处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力，一般来说只要改变软件就可以改变处理内容。

• 缺点： 处理速度还是一个问题，特别是进行复杂的处 理更是如此。一般情况下处理静止画面居多， 如果实时处理一般精度的数字图像需要具有 100Mips的处理能力；

• 其次是分辨率及精度尚有一定限制，如一般精度 图像是512×512×8bits，分辨率高的可 2048×2048×12bits，如精度及分辨率再高，所 需处理时间将显著增加。

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数字图像处理的特点

1. 图像信息量大、数据量也大；

2. 图像处理技术综合性强；

3. 图像信息理论与通信理论密切相关。

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数字图像处理的主要方法和主要内容

主要方法分为两大类：空域法和变换域法

空域法

把图片看成一个个像素点，当作二维数组来处理。主要包括两大类：

1. 邻域处理法：

   1. 梯度运算 (gradient Algorithm)

   2. 拉普拉斯算子运算 (Laplacian operator)

   3. 平滑算子运算 (Smoothing operator)

   4. 卷积运算 (Convolution algorithm)

2. 点处理法：

   1. 灰度处理（grey processing）
   2. 面积、周长、体积、重心运算等等

变换域法（不会）

数字图像处理的变换域处理方法是首先对图 像进行正交变换，得到变换域系数阵列，然后 再施行各种处理，处理后再反变换到空间域， 得到处理结果。 这类处理包括：滤波、数据压缩、特征提取 等处理。

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一些应用

三维重建、图像复原、图像增强等。

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第一节课到此结束