matlab函数-mapminmax

mapminmax——matlab自带的数据标准化方法

本文涉及mapminmax函数的四种用法，如下：

[Y,PS] = mapminmax(X,Ymin,Ymax)
[Y,PS] = mapminmax(X,FP)
Y = mapminmax(‘apply’,X,PS)
X = mapminmax(‘reverse’,Y,PS)

[Y,PS] = mapminmax(X,Ymin,Ymax)

运行如下代码（默认Ymin=-1， Ymax=1）：

x1 = [1,2,4]
[y,ps]=mapminmax(x1)
y

这里的ps， 是记录【从x到y的映射规则】的结构体。
上图的运行结果中，可以看到：
x为一行，x的最大值是4，最小值是1，x的最大值与最小值之差（xrange）是3；
y为一行，最大1，最小-1，y的最大值与最小值之差是2，

从x到y的映射规则是：

if (xmax != xmin) y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin;
	else y = ymin;

这样就避免了标准化时除0出错。

[Y,PS] = mapminmax(X,FP)

这种形式，是让Y=X的FP映射，PS=FP。
运行以下代码：

x1 = [1,2,4]
[y,ps]=mapminmax(x1)
ps.ymin = 0
[y,pq]=mapminmax(x1,ps)

运行结果：

x1 =

     1     2     4


y =

   -1.0000   -0.3333    1.0000


ps = 

  包含以下字段的 struct:

         name: 'mapminmax'
        xrows: 1
         xmax: 4
         xmin: 1
       xrange: 3
        yrows: 1
         ymax: 1
         ymin: -1
       yrange: 2
         gain: 0.6667
      xoffset: 1
    no_change: 0


ps = 

  包含以下字段的 struct:

         name: 'mapminmax'
        xrows: 1
         xmax: 4
         xmin: 1
       xrange: 3
        yrows: 1
         ymax: 1
         ymin: 0
       yrange: 2
         gain: 0.6667
      xoffset: 1
    no_change: 0


y =

         0    0.3333    1.0000


pq = 

  包含以下字段的 struct:

         name: 'mapminmax'
        xrows: 1
         xmax: 4
         xmin: 1
       xrange: 3
        yrows: 1
         ymax: 1
         ymin: 0
       yrange: 1
         gain: 0.3333
      xoffset: 1
    no_change: 0

可以看到，在改变ps.ymin后，ps这个结构体改变了。pq则被赋予了ps的值。

Y = mapminmax(‘apply’,X,PS)

看到这个apply，应该可以猜到，这是应用PS映射规则，让Y为X在PS映射规则下的输出。

X = mapminmax(‘reverse’,Y,PS)

看到这个reverse，可以猜到这是对Y作反映射，得到原来的X。
运行以下代码：

x = [5,8,42]
[y,ps] = mapminmax(x)
x = mapminmax('reverse',y,ps)

可以得到输出：

x =

     5     8    42

Reference

如何在GitHub提交图片，做一个自己的图片仓库
https://www.imooc.com/article/284213
matlab中mapminmax函数的总结
https://xingqingsafe.github.io/2019/04/12/matlab-zhong-mapminmax-han-shu-de-zong-jie/

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